线性响应模型与神经网络联合模拟降雨～径流过程

• 作者: 占玉林 牛铮 王新明 王长耀
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水文模型 联合模型 人工神经网络 降雨～径流模拟 简单线性模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 60-64,73
• 页数: 6页
• 分类号: TV212.4
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2006.02.013

摘要

本文将简单线性(黑箱)模型与神经网络联合起来对降雨～径流过程进行了模拟.在早期大多数有关降雨～径流的神经网络研究中,往往将前期径流作为模型输入的一部分,而本文利用线性模型对径流的估算值代替前期径流作为神经网络输入的一部分,从而为资料稀缺流域降雨～径流关系的模拟提供了新的途径.研究结果表明该组合模型是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新明	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	97	1131	20.0	28.0
2	牛铮	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
3	王长耀	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	96	3453	33.0	55.0
4	占玉林	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	18	281	7.0	16.0