基于顾客交易数据的电子商务推荐方法研究

• 作者: 丁延玲 赵晓煜
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协同过滤 交易数据
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 管理创新
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 分类号: F7
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.03.041

摘要

文章首先简要介绍了电子商务个性化推荐系统的概念、分类及作用,并综述了几种主要的协同过滤推荐技术;然后针对当前推荐系统的缺点提出了基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法;最后简单评述了电子商务个性化推荐领域所面临的挑战及需解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓煜	东北大学工商管理学院	40	1073	17.0	32.0
2	丁延玲		1	14	1.0	1.0