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摘要:
在弯曲成形智能化控制过程的4个要素中,材料性能参数的实时识别占有极其重要的地位.为提高实时识别的精度和效率,根据宽板V型自由弯曲成形的特点,建立了宽板V型自由弯曲成形智能化控制过程材料性能参数实时识别的LM神经网络模型.训练结果表明,与改进的BP网络模型比较,LM网络模型的收敛精度和收敛速度均有明显的提高,为实现弯曲成形过程的智能化控制奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于LM算法的宽板V型自由弯曲参数的实时识别
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 LM算法 弯曲 智能化 实时识别
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TG3
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3940.2006.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵军 燕山大学机械工程学院 130 1134 19.0 26.0
2 苏春建 燕山大学机械工程学院 16 81 5.0 8.0
3 官英平 燕山大学机械工程学院 65 534 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
LM算法
弯曲
智能化
实时识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
6074
总下载数(次)
18
总被引数(次)
34654
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导