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摘要:
介绍了在小波变换的基础上运用主成份分折法对铸造零件表面缺陷数字图像进行特征提取,提出了简化零件表面质量自动检测计算量的新方法,具体地阐述了主成份分析法的原理、计算方法、数字图像分割、特征提取,并通过实例分析进行优化参数选取,具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于PCA的零件表面质量检测新方法
来源期刊 河南科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 主成份分析 数字图像 特征提取
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP182
字数 2090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6060-B.2006.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宾峰 24 56 5.0 7.0
2 宁李谱 12 53 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
主成份分析
数字图像
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-7516
41-1417/N
大16开
河南省新乡市
1973
chi
出版文献量(篇)
3046
总下载数(次)
3
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