神经网络在变压器故障诊断中的比较研究

• 作者: 刘毅 周永华 王亚钊
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 311-314
• 页数: 4页
• 分类号: TM41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.04.079

摘要

在将神经网络应用于变压器故障诊断的过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法GA-BP算法;通过实例结果分析,表明该算法可以有效地运用于变压器故障诊断中,提高故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永华	广西大学电气工程学院	39	189	7.0	12.0
2	刘毅	广西大学电气工程学院	3	10	2.0	3.0
3	王亚钊	广西大学电气工程学院	2	9	2.0	2.0