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摘要:
遥感作为宏观生态学研究中数据获取的一种便捷手段,有助于把握较大尺度内生态学现象的特征.应用遥感数据反演LAI时,由于像元的异质性,不同尺度遥感数据之间的转换是遥感发展的一个重要问题.以河北省黄骅市为研究区,在利用TM和MODIS遥感数据对芦苇LAI反演误差产生原因进行分析的基础上,利用半变异函数对像元空间异质性进行了定量描述.发现NDVI算法的非线性带给LAI尺度转换的误差很小,而LAI的空间异质性则是引起LAI尺度效应的根本原因.并且当像元内空间异质性很大时半变异函数的基台值比纯像元要大得多,空间自相关的程度是引起LAI尺度转换误差的主要原因;反之,像元内空间异质性不大时,随机误差是引起LAI尺度转换误差的主要原因.当像元为纯像元时,由像元异质性引起的反演误差基本可以忽略.此外,研究区芦苇的空间相关有效尺度约为360m,超过此距离空间相关性则不复存在.
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文献信息
篇名 植被叶面积指数遥感反演的尺度效应及空间变异性
来源期刊 生态学报 学科
关键词 叶面积指数 尺度效应 半变异函数 异质性
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1502-1508
页数 7页 分类号 Q948|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0933.2006.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪绍祥 南京师范大学地理科学学院 113 4432 34.0 62.0
2 李静静 南京信息工程大学计算机科学与技术系 10 120 4.0 10.0
3 陈健 南京师范大学地理科学学院 9 198 6.0 9.0
4 吴彤 南京师范大学地理科学学院 10 211 6.0 10.0
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叶面积指数
尺度效应
半变异函数
异质性
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期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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总被引数(次)
516896
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