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摘要:
基于克隆选择原理,提出一种新的并行混沌免疫进化规划算法.在算法中,根据抗体抗原亲和度将抗体种群分为两个子群,相应的提出混沌克隆算子和超变异算子,混沌克隆算子在局部空间具有较强搜索能力,超变异算子在广阔空间具有大范围搜索能力,通过两个算子的并行操作使局部寻优和多样性保持相结合,从而提高算法的搜索效率.仿真表明,与传统进化规划(EP)和基于混沌变异的进化算法(EACM)相比较,并行免疫进化规划搜索效率高,能有效抑制早熟收敛现象,可用于解决复杂的机器学习问题.
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文献信息
篇名 自适应并行混沌免疫进化规划
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 免疫算法 混沌搜索 克隆选择 进化规划 并行进化
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 人工免疫系统
研究方向 页码范围 294-297
页数 4页 分类号 TP18
字数 2942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹秉刚 西安交通大学电动汽车研发中心 126 3089 27.0 51.0
2 王峰 西安交通大学电动汽车研发中心 105 1002 17.0 28.0
3 王军平 西安交通大学电动汽车研发中心 17 331 10.0 17.0
4 程博 西安交通大学电动汽车研发中心 27 162 9.0 11.0
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研究主题发展历程
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免疫算法
混沌搜索
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并行进化
研究起点
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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16
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