基于神经网络的时滞广义系统鲁棒H∞控制

• 作者: 张庆灵 杨帆
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定广义系统 时滞 鲁棒H∞控制 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 324-326,373
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.04.011

摘要

针对神经网络模型自身的结构特点,研究了当系统存在扰动时的鲁棒H∞控制问题.将神经网络和控制理论相结合,利用线性矩阵不等式方法和神经网络良好的逼近能力,对一类时滞广义系统设计了鲁棒H∞控制器,并给出了H∞反馈控制器存在的充分条件.使得在一定条件下, 闭环系统渐近稳定且从扰动到控制输出的传递函数的H∞范数不超过某个确定的上界.所得结论可化为标准的线性矩阵不等式(LMI)求解,该方法具有一定的实际意义和可行性,算例也验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆灵	东北大学理学院	383	4414	30.0	43.0
2	杨帆	东北大学理学院	25	165	8.0	12.0