一种基于加权特征的可能模糊聚类方法

• 作者: 冯博琴 管涛 罗建军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 可能模糊聚类 加权特征 概率约束 可能性约束
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.015

摘要

利用数据点特征权重的概率约束关系和可能分布,提出了分别建立在概率和可能加权特征方式之上的改进可能模糊聚类的两种模型.其中建立在可能约束之上的改进PCM算法扩展了原算法,具有更广泛的适用性.实验结果表明,算法能够实现不同概率权重或可能分布特征条件下的模糊聚类,扩展了改进的PCM算法,适用性更广.与PCM及其改进算法相比,聚类的效果较为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯博琴	西安交通大学计算机教学实验中心	171	3268	30.0	50.0
2	罗建军	西安交通大学计算机教学实验中心	6	61	4.0	6.0
3	管涛	西安交通大学计算机教学实验中心	9	95	6.0	9.0