BP网络在液压驱动螺杆泵故障诊断中的应用

• 作者: 孙浩玉 李增亮 李成平 王庆楠 苗长山 赵新学
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 液压驱动螺杆泵 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 检测诊断
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TE9
• 字数: 2454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4578.2006.08.017

摘要

由于故障振动指标具有非线性可分的相似性、故障与征兆的关系不确定性等特点,难以有效地进行故障诊断,因此提出了基于BP神经网络的井下液压驱动螺杆泵机组故障诊断网络的设计方法.详细介绍了网络的信号采集、处理和网络训练、诊断的处理.经初步验证,这种故障诊断网络以较强分析功能和直观表现性,为准确、及时地确定液压驱动螺杆泵故障的发生和工况趋势预测,提供了有力的技术支持.该方法还可用于采油机械装置的工况预测和故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增亮		54	330	11.0	14.0
2	孙浩玉		9	65	5.0	8.0
3	王庆楠		4	24	4.0	4.0
4	李成平		3	17	3.0	3.0
5	赵新学		7	60	4.0	7.0
6	苗长山		12	114	7.0	10.0