基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用非参数估计方法,在一元函数的核密度估计的基础上,给出了二元函数的核密度估计形式,并通过计算估计量的MISE的最小值得出最优窗宽.
推荐文章
利用核密度估计改进遥感图像贝叶斯分类法
遥感图像分类
Bayes分类
非参数估计
核密度估计
高斯核密度估计的背景建模运动目标检测
背景建模
目标检测
混合高斯模型
背景减法
核密度估计
基于核密度估计的软实时任务QoS控制
核密度估计
软实时任务
服务质量
预测控制
资源分配
基于LBP核密度估计的动态目标分割模型研究
局部二值模式
动态目标阴影
RGB颜色空间
核密度估计
阴影抑制
误分割率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 金融问题中二元损失函数的核密度估计
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 核估计 窗宽 ARCH模型
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 数理科学和化学
研究方向 页码范围 300-303
页数 4页 分类号 O212.7
字数 1993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4822.2006.04.003
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
核估计
窗宽
ARCH模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16075
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导