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摘要:
针对连铸二冷目标温度控制法存在的系统不稳定、水量计算波动大等问题,以连铸二冷温度场数值计算为基础,采用在冶金约束条件允许下的变化目标温度,变化初始水量的方法,解决二冷动态控制实施过程中存在的问题.运用神经网络对函数的逼近能力与自学习能力构造目标温度控制模型(TTANN)、二冷水控制模型(IWANN)、设计智能PID控制器,与连铸坯温度计算模型组成连铸二冷控制系统,实现连铸二冷动态优化控制.仿真结果表明,温度动态控制精度小于12℃.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 连铸二次冷却智能优化控制的研究
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词 连铸 二次冷却 智能控制
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 炼钢
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TF777
字数 3222字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0449-749X.2006.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国贤 上海大学机电工程与自动化学院 107 955 16.0 27.0
2 韩传基 北京科技大学冶金与生态工程学院 14 282 8.0 14.0
3 陈志凌 上海大学机电工程与自动化学院 6 51 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
连铸
二次冷却
智能控制
研究起点
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引文网络交叉学科
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钢铁
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