基于进化神经网络模型的区域可持续发展评价研究

• 作者: 李妥 林祥国 梁勇 梁阜 韩磊
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 可持续发展 进化神经网络 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 632-636,641
• 页数: 6页
• 分类号: F327
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2006.04.030

摘要

可持续发展的理论研究中亟待解决的一点就是如何衡量一个区域是否朝着可持续方向发展的问题.本文从系统学的角度,制定区域(地级市)可持续发展的评价指标体系,利用常规的主成分分析法对山东省17地市2003年的可持续发展状态进行评价,为进化神经网络提供训练的样本,然后利用进化神经网络算法,对泰安市1995年至2003年的可持续发展的状态进行评价,揭示了泰安市可持续发展水平的时间变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁勇	山东农业大学信息科学与工程学院	96	750	14.0	22.0
2	林祥国	武汉大学资源与环境科学学院	7	104	4.0	7.0
3	李妥	山东农业大学信息科学与工程学院	6	1	1.0	1.0
4	韩磊	山东农业大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
5	梁阜	山东财政学院工商管理系	3	5	1.0	2.0