灰色季节变动指数模型GSVI(1,1)在农村用电量预测中的应用

• 作者: 刘波 李松
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 用电量预测 灰色理论 季节变动指数 季节指数
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2006.06.004

摘要

季度用电量同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,这使得季度用电量的变化呈现出复杂的非线性组合特征.对于这种具有复杂的非线性组合特征的时间序列,直接应用GM(1,1)灰色模型往往精度不高.GM(1,1)灰色模型只能反映时间序列的总体变化趋势,不能很好地反映其季节性波动变化的具体特征.为了提高短期用电量的预测精度,提出了用电量预测的灰色季节变动指数模型--GSVI(1,1)模型.GSVI(1,1)模型是将灰色预测方法与季节变动指数有机结合起来,对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型.算例计算表明,与灰色预测方法相比,GSVI(1,1)模型具有更强的适应性和更高的预测精度,适用于农村用电量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李松	天津大学管理学院	20	228	9.0	14.0
3	刘波		18	64	5.0	7.0