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摘要:
神经网络模型是近年来在需水预测方面应用较为广泛的一种方法,在陕西省的需水预测中根据实际情况采用遗传模拟退火算法对其进行优化,预测的结果和其他预测方法进行对比,证明该方法预测的结果较为合理,能够在类似的预测中加以推广应用.
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文献信息
篇名 基于遗传模拟退火算法的神经网络模型在陕西省需水预测中的应用
来源期刊 地下水 学科 地球科学
关键词 神经网络模型 遗传模拟退火算法 陕西省 需水预测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 水资源管理
研究方向 页码范围 10-13,20
页数 5页 分类号 P64
字数 4246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1184.2006.05.004
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
遗传模拟退火算法
陕西省
需水预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下水
双月刊
1004-1184
61-1096/TV
大16开
陕西省西安市
1984
chi
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