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摘要:
将图像预处理技术应用于PCB(印制电路板)图件识别研究.为改善PCB图件图像质量,提高后续BP神经网络对图件图像的识别率,采用MATLAB语言对原始图像进行了预处理,主要包括基于直方图均衡化和中值滤波法的二值图像去噪与平滑操作、基于四叉树分解算法的图件图像分割操作,并提出一种行、列扫描算法来提取图件图像的八维特征向量,试验结果表明了这种处理的有效性.
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文献信息
篇名 印制电路板图件识别研究中的图像预处理实现
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 印制电路板 图像处理 特征提取
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 信号处理与显示技术
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TN91
字数 2441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2006.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包建华 徐州师范大学工学院 18 191 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
印制电路板
图像处理
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
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