原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对互信息函数的多极值问题,提出了一种基于混合优化算法的多模医学图像配准方法.对于多模医学图像,以互信息作为相似性测度,使用混合优化算法搜索出最佳配准变换参数,将待配准图像进行变换,从而达到配准的目的.实验表明,该算法能避免陷入局部最优值,配准结果精度达到亚像素级.
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LBFGS优化算法
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文献信息
篇名 基于互信息和混合优化算法的多模医学图像配准
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 图像配准 互信息 遗传算法 模拟退火算法 混合优化算法
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2006.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张汗灵 湖南大学计算机与通信学院 27 253 8.0 15.0
2 杨帆 湖南大学计算机与通信学院 25 188 8.0 13.0
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研究主题发展历程
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互信息
遗传算法
模拟退火算法
混合优化算法
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湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
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