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摘要:
文中针对软件度量的数据分析阶段存在大量相关性数据的情况,提出将主成分分析方法引入数据的分析过程.在尽可能多地保留原始数据信息的基础上,使软件度量所涉及的大量相关数据得到降维,筛选出影响被度量对象的主要因素,在降维原始数据的同时使度量的结果更加准确,度量数据的含义更加清晰明确,以达到使整个度量过程更加准确、高效的目的.
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文献信息
篇名 软件度量中主成分分析方法的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 软件度量 主成分分析 特征向量
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 144-147
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.12.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝克刚 西北大学计算机科学系 122 1609 23.0 34.0
2 葛玮 西北大学计算机科学系 58 800 16.0 26.0
3 张靖 西北大学计算机科学系 8 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件度量
主成分分析
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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