海洋浮游植物自动分析和识别技术

• 作者: 李雪松 杨军霞 杨晨辉 梁君荣 陈长平 骆巧琦 高亚辉 高华
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 浮游植物 分类 自动识别
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: Q948
• 字数: 5664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2006.z2.006

摘要

浮游植物是海洋生态系统的初级生产者,对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作.传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数.为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要,解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题,至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究,包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法,基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法,基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法,基于细胞基因系列的分子探针法等.本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述.认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术,由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点,是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法,将有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亚辉	厦门大学生命科学学院	84	1434	19.0	33.0
2	骆巧琦	厦门大学生命科学学院	5	109	5.0	5.0
3	李雪松	厦门大学生命科学学院	14	193	8.0	13.0
4	梁君荣	厦门大学生命科学学院	36	538	13.0	21.0
5	陈长平	厦门大学生命科学学院	30	541	13.0	22.0
6	高华	厦门大学生命科学学院	6	103	4.0	6.0
7	杨军霞	厦门大学生命科学学院	3	83	3.0	3.0
8	杨晨辉	厦门大学计算机与信息工程学院	2	58	2.0	2.0