一种新的用于网络层故障检测算法--RRBFNN

• 作者: 刘凤玉 张宏 李千目 许满武
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机系统结构 粗糙集 径向基函数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 422-427
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2006.03.009

摘要

提出一种基于粗糙集和径向基函数思想的网络层故障检测算法-RRBFNN. 该方法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络层故障诊断中噪声和不相容的信息.由于检测问题的实质是一种映射,该方法用一种前馈型网络来逼近这种映射关系,实现对故障的有效分类.同时,RRBFNN结构可以随着网络层中各种服务和应用的变化而构造.仿真表明,利用该方法实现的系统与同类的其他方法相比,提高了检测准确率和诊断速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千目	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	1365	19.0	28.0
3	张宏	南京理工大学计算机科学与工程学院	181	1427	17.0	29.0
4	刘凤玉	南京理工大学计算机科学与工程学院	222	2047	22.0	31.0
5	许满武	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	48	749	13.0	26.0