基于神经网络和颜色特征对木材进行分级的分析

• 作者: 戴天虹 王克奇 白雪冰 谢永华 陈立君
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 BP神经网络算法 颜色 颜色矩
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 装备与技术
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: S781
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2006.01.007

摘要

为了解决木材的分级问题,提出了利用神经网络和木材表面颜色特征对木材进行分级的方法.利用竞争神经网络对114种不同树种进行粗分,然后再用BP神经网络算法对此进行验证,又对四种木材进行分类验证.从计算机分类分级仿真效果上看,达到了预期的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克奇		83	952	19.0	27.0
2	白雪冰		64	811	18.0	25.0
3	戴天虹		54	523	13.0	21.0
4	谢永华		33	274	9.0	16.0
5	陈立君		10	224	7.0	10.0