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摘要:
依据混凝土标准试块强度检测数据,建立了混沌优化的神经网络计算模型,从而克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足.与混凝土无损检测现行规程规定的方法相比较,该计算模型简单可行,搜索速度快,预测结果可靠、精度高.
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文献信息
篇名 混凝土强度无损检测数据处理的混沌优化神经网络模型
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 超声检测 混凝土强度 信号处理 神经网络
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TG115.28
字数 2767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6656.2006.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张陵 117 1757 22.0 35.0
2 林维正 21 393 11.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超声检测
混凝土强度
信号处理
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33350
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