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摘要:
说话人识别对于各类机要场所、安防领域的身份认证具有得天独厚的优势.采用矢量量化(VQ)方法建立了一个文本相关的说话人识别系统.实验表明,基于VQ方法的系统简便可靠,特别是在建立识别模型时大大减少了数据的计算量与存储量,在身份测试中获得了较高的识别精度及较快的响应速度.
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MFCC
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于VQ的与文本相关说话人识别研究
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 VQ 与文本相关 身份认证
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TN91
字数 2603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪鲁才 湖南师范大学工学院 77 515 12.0 19.0
2 龚伟 湖南师范大学工学院 6 35 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
共引文献  (9)
参考文献  (4)
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2006(0)
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  • 二级参考文献(0)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
VQ
与文本相关
身份认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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