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摘要:
电力线路工程基础坑施工成本估算的指标太多,很难实现明确的映射函数关系,反向传播(BP)神经网络能很好地实现对连续函数的映射的无限逼近,因此,提出了一种基于BP神经网络的基础坑施工成本估算方法.以掏挖基础为例,根据施工特点,建立了有7个输入单元、1个输出单元的BP神经网络.仿真结果表明:用BP神经网络模拟施工成本的映射关系,能相对有效、准确地进行基础坑施工成本估算.
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内容分析
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文献信息
篇名 BP神经网络在电力线路工程基础坑施工成本估算中的应用
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 反向传播神经网络 基础坑 成本 估算
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP183|F407.61
字数 2011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2006.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋晖 7 15 2.0 3.0
2 易韬辉 8 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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1988(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
反向传播神经网络
基础坑
成本
估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
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