支持向量机方法在郑州冬季气温趋势预测中试应用

• 作者: 常军 朱业玉 李素萍 焦建丽 陈静
• 来源期刊: 河南气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 训练集 实验集 检验集
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 天气和气候
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: P456.3
• 字数: 1961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7148.2006.01.007

摘要

将气候预测中常用的74项环流特征量进行归一化处理后,与郑州市冬季气温进行相关普查,利用SVM(Support Vector Machine)两类分类方法,同时考虑气温的年代际变化,建立郑州冬季温度距平趋势预测推理模型,并对因子个数多少和年代际变化对预测模型的影响进行了试验.试验结果表明:用25个和15个因子分别建模时,产生最优模型时样本平均Ts评分均为56%,但后者预报准确率为75%,较前者提高了10%.用20世纪50年代和60年代做试验集,效果较好,产生最优模型时的样本Ts评分和预报准确率较高;用90年代做试验集,效果较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常军		26	378	13.0	19.0
2	朱业玉		32	500	15.0	21.0
3	焦建丽		13	198	7.0	13.0
4	陈静		12	18	2.0	3.0