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摘要:
该算法基于虹膜纹理的分布特点,将虹膜分成若干带,用Gabor滤波器对每带进行滤波编码,用各带Hamming距离的加权和来判决虹膜的匹配.与一些常规的算法相比,该算法充分考虑了不同区域的纹理特征对虹膜匹配贡献不同的特点,能有效地增大虹膜的类间距,利于进一步减少误识率和拒识率.该文给出了对CASIA虹膜库测试的数据,结果表明该算法是有效的和可行的.该算法已在一些场所的认证系统中试用,效果较理想.
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文献信息
篇名 基于纹理分布和Gabor滤波器的虹膜识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 虹膜识别 Gabor滤波器 加权Hamming距离
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 199-200,205
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.09.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴青云 广东工业大学信息工程学院 94 1655 17.0 39.0
2 何家峰 广东工业大学信息工程学院 14 145 4.0 12.0
3 曹江中 广东工业大学信息工程学院 20 182 8.0 13.0
4 方骥 广东工业大学信息工程学院 2 37 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
Gabor滤波器
加权Hamming距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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