潜山油藏多因素神经网络裂缝综合识别技术——以垦利潜山油藏为例

• 作者: 陶国秀
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 工学
• 关键词: 潜山油藏 裂缝预测 多因素神经网络 综合识别 控制因素 地震属性
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 石油地质基础
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TE344
• 字数: 3521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9603.2006.04.012

摘要

针对潜山油藏井间储层预测的难题,利用地震探测技术对潜山油藏裂缝进行预测.运用神经网络和模糊逻辑技术综合多种与裂缝有关的地质因素,对垦利潜山油藏储层中的裂缝进行了定量化预测和描述.预测结果表明,裂缝发育方向主要为北西向,其次为北东及近东西向;通过综合评价将裂缝发育强度细分为3个等级,该技术预测结果与地质认识对应性好,取得了较为理想的效果.