原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
基于箱包中典型物品与可疑物DR图像的灰度差异、典型物品区与可疑区间的灰度方差差异等判断依据,研究建立箱包检测DR图像中可疑区域的自动算法流程.该流程涉及DR图像的二值化,噪声干扰消除,图像形态学腐蚀运算和膨胀运算,可疑区域边界提取,可疑区标定.采用所研制的自动识别算法流程对典型DR图像进行处理.处理后的DR图像中的可疑物被清晰显示和标出.标示出的可疑物的图像边界与实物略有差异,这是本算法流程需进一步完善和改进之处.
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文献信息
篇名 箱包检测可疑区域的自动识别
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 箱包检测系统 自动识别 可疑区域
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 技术及应用
研究方向 页码范围 625-628
页数 4页 分类号 TL751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6931.2006.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志芳 清华大学核能与新能源技术研究院 94 216 7.0 9.0
2 刘锡明 清华大学核能与新能源技术研究院 48 103 5.0 7.0
3 刘以思 清华大学核能与新能源技术研究院 11 29 3.0 4.0
4 洪金希 清华大学核能与新能源技术研究院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
箱包检测系统
自动识别
可疑区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27955
论文1v1指导