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摘要:
简单介绍机器嗅觉的发展概况,依据人鼻内嗅觉感受器细胞的嗅感原理提出气敏传感器阵列的信号模型;概括分析机器嗅觉的多变量模式分析技术,从其气味识别算法的角度,重点介绍统计模式分析(线性和非线性)和智能模式分析(人工神经网络和其它)的基本方法,对机器嗅觉系统的实现具有一定的指导意义.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 机器嗅觉系统气味识别算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 机器嗅觉 阵列传感器 模式分析 识别算法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2518-2522
页数 5页 分类号 TP2
字数 5749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆德汉 广东工业大学信息工程学院 66 475 12.0 18.0
2 张泽勇 广东工业大学信息工程学院 4 24 2.0 4.0
3 刘红秀 广东工业大学信息工程学院 3 26 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器嗅觉
阵列传感器
模式分析
识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导