基于粗集的规则简化方法

• 作者: 凌方 范军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗集 噪音 知识约简
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 84-85,114
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.06.028

摘要

鉴于实际应用中经常能遇到噪音的问题,本文通过对粗集方法的应用研究,提出规则的广义极大化方法,同时还提出了广义极大极小规则转换模型GMM.实验结果表明,采用该模型简化决策树规则既能简化单个规则,又能减少规则的总数量,更能排除数据中噪音的干扰,提高规则的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌方	南京工业职业技术学院信息工程系	10	13	2.0	3.0
2	范军	华为技术有限公司南京研究所	1	2	1.0	1.0