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摘要:
从工程实际应用的角度出发,针对金属材料真空退火过程中系统的非线性、工艺参数的不确定性和对外部干扰的不灵敏性等特点,结合非线性不确定系统理论研究,采用神经网络建立系统的模型,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)对滑模面和控制器的参数及神经网络的权值、阈值进行优化,得出了一种真空退火炉工件温度精确控制的智能变结构控制策略.实验表明,这种方法控制温差在±4℃,优于基于单一模型的模型参考自适应控制或PID策略的控制方式,具有较好的动态特性和耐久性.
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文献信息
篇名 真空退火炉智能变结构控制方法的研究与应用
来源期刊 材料热处理学报 学科 工学
关键词 真空退火炉 智能变结构 自适应免疫遗传算法(AIGA) 控制
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 模拟与计算
研究方向 页码范围 124-129
页数 6页 分类号 TP273
字数 5979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6264.2006.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学信息与控制工程研究中心 196 3213 31.0 45.0
2 刘强 4 45 4.0 4.0
3 李晓斌 西安理工大学信息与控制工程研究中心 7 77 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
真空退火炉
智能变结构
自适应免疫遗传算法(AIGA)
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
材料热处理学报
月刊
1009-6264
11-4545/TG
大16
北京市海淀区学清路18号北京电机研究所内
82-591
1980
chi
出版文献量(篇)
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