高光谱数据降维技术研究

• 作者: 王旭红 肖平 郭建明
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 数据降维 高光谱数据 影像分类
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-288X.2006.06.022

摘要

高光谱数据对地物具有更高的光谱分辨率,但是由于高光谱数据巨大的数据量以及相邻波段之间的强相关性,导致了对这种数据的许多分类方法达不到应有的效果,从而在某种程度上制约了其广泛的应用.研究表明,特征提取的理论与方法对高光谱信息的优化处理是十分有效的.实验结果表明,在一定的分类精度范围内,减低维数而不丢失信息,可以提高分类器的效能,实现高维遥感数据的优化处理和高效利用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭红	西北大学城市资源学系	38	330	10.0	17.0
2	郭建明	西北大学城市资源学系	3	62	3.0	3.0
3	肖平	西北大学城市资源学系	1	19	1.0	1.0