一种基于模糊神经网络的盲均衡算法

• 作者: 孙云山 张朝霞 张立毅 海振宏 王华奎
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 模糊神经网络 信道估计 盲均衡
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 514-517
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.05.005

摘要

提出一种新的基于模糊神经网络的盲均衡算法,它利用盲估计算法与模糊神经网络相结合的原理,先对通信信道进行盲估计,利用得到的信道特性来估计FNN盲均衡器中的隶属函数中心与宽度初值.传统算法中,中心与宽度的初值设定由专家提供,会有一定的偏差.本算法利用信道特性来估计隶属函数的初值,有效地避免了人为确定初值的不确定性.同时本算法克服了原有盲均衡算法反卷积计算量大的缺点.仿真结果证明本算法与同类算法相比,收敛速度加快,误码率减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	太原理工大学信息工程学院	67	600	11.0	23.0
2	王华奎	太原理工大学信息工程学院	135	747	13.0	20.0
3	张朝霞	太原理工大学信息工程学院	35	87	5.0	8.0
4	孙云山	太原理工大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0
5	海振宏	太原理工大学信息工程学院	4	16	2.0	4.0