横向滤波器的自适应算法研究

• 作者: 翟莉 谷平反
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 横向滤波器 最陡梯度法 LMS算法 RLS算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2006.04.016

摘要

横向滤波器是数字信号处理中常用的滤波器结构,求解横向滤波器抽头系数的自适应算法主要有最陡梯度(Steepest Gradient)算法、最小均方(LMS)算法、递归最小均方( RLS)算法,前者只具有理论分析意义,后两种是实用的算法.本文比较了上述三种算法的优缺点,并给出了性能分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷平反		8	22	3.0	4.0
2	翟莉		8	13	3.0	3.0