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摘要:
选取整个西安地区作为研究区,以1978年、1988年和2003年3期Landsat MSS/TM影像为基本数据源,以DEM及派生的坡度数据作为分类的辅助因子,利用改进的BP神经网络算法,提取研究区25年来的土地利用/覆被信息,并结合相应的社会经济统计数据,进一步分析引起变化的根源.研究表明,25年来:建设用地面积通过侵占周边的大量农田以及砍伐林地而得到迅速扩大,扩张了1.95倍;耕地流失严重,共有69 411.61hm2被挪为它用,减少率为每年1%;园地面积有较大增加,是1978年初面积的3.4倍,有力的推动了地区经济发展;同时水资源短缺问题日渐突出.国家政策法规对土地利用变化起宏观调控作用,铁路和公路等主要交通干线的发展是城镇建设用地迅猛发展的直接动力,人口的不断增长和快速的城市化进程导致耕地面积大量减少,而第一产业的发展和比较效益的作用使得园地面积有大幅增长.
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文献信息
篇名 近25年来西安地区土地利用变化及驱动力研究
来源期刊 资源科学 学科 经济
关键词 土地利用/覆被变化 BP神经网络分类 驱动力 西安地区
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 土地资源
研究方向 页码范围 71-77
页数 7页 分类号 F3
字数 6927字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-7588.2006.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建军 南京师范大学地理科学学院 38 1571 21.0 38.0
2 张丽 南京师范大学地理科学学院 29 702 10.0 26.0
3 吴宏安 南京师范大学地理科学学院 9 617 8.0 9.0
4 张海龙 南京师范大学地理科学学院 21 708 9.0 21.0
5 解修平 中国科学院地球环境研究所 8 257 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (740)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (97)
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用/覆被变化
BP神经网络分类
驱动力
西安地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
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