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摘要:
在时间序列数据库中,大多数现有的相似性搜索方法都集中在如何提高算法的效率,而对于由不精确数据组成的时间序列如何进行相似性搜索,则研究比较少,不精确数据经常用区间数据来表示;通过识别区间数时间序列中的重要区间数,使得区间数时间序列的维数大幅度降低,该文针对由区间数组成的时间序列,提出了一种基于低分率聚类的索引方法.实验表明,该方法加快了区间数时间序列的查找过程,不会出现漏报现象.
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文献信息
篇名 基于聚类的区间数时间序列的索引方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 区间数时间序列 相似性搜索 聚类 索引
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP391
字数 3931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.22.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学软件所 211 4319 32.0 55.0
2 翁小清 西安交通大学软件所 13 90 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间数时间序列
相似性搜索
聚类
索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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