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摘要:
在研究燃煤实际发热量与其工业分析组成之间相关关系的基础上,提出了一种多元线性回归-支持向量机的燃煤发热量综合预测模型.用煤发热量与工业分析的原始数据构造训练样本集,然后建立基于多元线性回归算法的初步预测子模型,同时利用支持向量机修正子模型获得误差补偿量,则模型最终的预测值为初步预测子模型的输出值加上误差补偿量.实际预测结果表明,综合预测方法效果优于常用方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种燃煤发热量的综合预测方法
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 发热量 综合预测 多元线性回归 支持向量机
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 技术经验
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TQ533
字数 1499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2336.2006.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴德会 66 721 15.0 23.0
5 王晓红 22 152 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
发热量
综合预测
多元线性回归
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
出版文献量(篇)
8011
总下载数(次)
10
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