一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

• 作者: 宋杰鲲 张在旭 张晓慧
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 炼油企业 绩效评价 熵技术 多目标决策的逼近理想解法 人工神经网络 综合评价
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术、管理工程与基础科学
• 页码范围: 146-149,157
• 页数: 5页
• 分类号: N945.16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2006.01.033

摘要

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法(TOPSIS)和人工神经网络(ANN)的炼油企业绩效评价方法,以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本,对神经网络进行训练、测试,进而对指标加以赋权,最终得到了企业绩效综合评判式,并将其用于炼油企业绩效评价.实例分析结果表明,该方法科学有效、实际可行,具有一定的智能性,为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋杰鲲	中国石油大学经济管理学院	43	379	10.0	17.0
2	张在旭	中国石油大学经济管理学院	64	384	10.0	16.0
3	张晓慧	中国石油大学经济管理学院	11	74	4.0	8.0