原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
在小波变换的基础上,分析了硬阈值和软阈值去噪方法的不足,提出了一种新的基于小波分解和小波重构的阈值去噪方法--软硬阈值折衷方法.该方法将小波系数经过软硬阈值折衷法处理后,可以改善小波系数在阈值处的连续性,使重构信号不会振荡,又使变换后的重构信号与实际信号误差最小.通过仿真验证,该算法可以获得很好的去噪效果,消除扰动检测中的噪声影响,从而为噪声环境中电能质量扰动的检测和定位提供了良好的依据.
推荐文章
基于MAP估计双树复小波的电能质量扰动信号去噪方法
电能质量
MAP估计
双树复小波
去噪
自适应小波阈值去噪方法
小波变换
SURE
自适应算法
信号去噪
基于 Matlab 实现小波阈值去噪的图像处理方法
小波变换
图像去噪
阈值
Matlab
基于小波阈值的图像去噪方法研究
小波变换
图像去噪
阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波阈值方法的电能质量扰动去噪分析
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 电能质量 小波去噪 阈值方法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 184-186,217
页数 4页 分类号 TM744
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵玉槐 太原理工大学电气与动力工程学院 40 536 10.0 22.0
2 齐锋光 太原理工大学电气与动力工程学院 3 27 2.0 3.0
3 张海 太原理工大学电气与动力工程学院 7 13 1.0 3.0
4 王红燕 太原理工大学电气与动力工程学院 4 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (72)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (92)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2002(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2011(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2012(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2015(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电能质量
小波去噪
阈值方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
论文1v1指导