人工神经网络在工业污染源综合评价中的应用

• 作者: 张宏伟 钟定胜
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 污染源综合评价 行业综合评价 等标污染负荷 综合判别指数
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: X703.1
• 字数: 4395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4602.2006.01.023

摘要

现有污染源评价方法很多,但均为线性方程,由于环境、经济、社会指标间相互关系非常复杂,既存在多重共线性,又存在非线性关系,这使得应用现有方法对污染源进行环境经济属性综合评价时难以做到周全.以深圳市为例,首次引入人工神经网络(ANN)对工业行业污染源进行综合评价,并采用等标污染负荷和综合判别指数两种方法进行对比.结果表明,ANN法的评价结果最优.由于ANN具有模拟任意非线性连续函数的能力及自学习的特点,因此适用于污染源的综合评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟	天津大学环境科学与工程学院	215	3393	30.0	45.0
2	钟定胜	天津大学环境科学与工程学院	11	276	9.0	11.0