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摘要:
针对如何在语义层次上形成视频摘要问题,提出了一种基于支持向量机的风光纪录片语义视频摘要算法.利用支持向量机对镜头关键帧进行语义分类,对每类镜头关键帧根据引入的镜头"重要性"函数提取构建视频摘要的帧.改变重要性函数阈值的大小,可以方便地得到不同粒度的视频摘要.实验结果表明,该算法形成的视频摘要较好地表达了视频的内容.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的语义视频摘要
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 支持向量机 语义 视频摘要
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 TP391
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡安妮 北京邮电大学电信工程学院 98 1521 19.0 35.0
2 曹建荣 北京邮电大学电信工程学院 28 265 10.0 15.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
语义
视频摘要
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导