原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中引入支持向量聚类(SVC)算法对多分量LFM信号进行检测和参数估计.并提出"近似零均值"法来减少SVC算法中输入集样本数量,且改进原聚类标识方法为"直接聚类标识"法,提高了SVC算法的计算效率.同时也解决了在较低信噪比条件下,对多分量LFM信号的检测与参数估计难的问题.
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文献信息
篇名 基于SVC多分量LFM信号检测与参数估计
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 支持向量聚类 线性调频信号 检测 参数估计
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 相关技术(4)
研究方向 页码范围 632-634
页数 3页 分类号 TJ760.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.02.199
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马红光 74 315 10.0 13.0
2 杨辉 14 35 3.0 5.0
3 王国华 26 88 5.0 7.0
4 王令欢 9 35 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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1994(1)
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2002(1)
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2006(0)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量聚类
线性调频信号
检测
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
28550
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