基于误差修正的BP神经网络模型在河道洪水预报中的应用

• 作者: 何文社 戴会超 曹叔尤
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水预报 预测模型 BP神经网络 识别洪峰方法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TV122
• 语种: 中文

摘要

针对经典BP神经网络模型,增设误差修正系数,实现网络误差修正权重倾向于输出样本的较大值,据此提出了一种计算输入输出向量的归一化公式,并建立了具有洪峰识别的洪水预报BP网络预报模型.采用新模型对宜昌水文站典型年实测流量过程进行了预测检验,其结果与实测值较吻合,对流量过程及洪峰流量过程的预报精度较经典BP模型高.