基于改进遗传算法的PEMFC电堆稳态运行优化

• 作者: 曹广益 朱新坚 莫志军 韦凌云
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 质子交换膜燃料电池 稳态建模 稳态优化 改进遗传算法 小生境
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 625-629
• 页数: 5页
• 分类号: TM91
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2006.08.006

摘要

在质子交换膜燃料电池(PEMFC)运行过程中,运行压力、反应气条件、质子膜含水状态、电堆温度、输出电流等因素,都会影响电堆功率输出,因此须确定电堆输出最大功率的最优运行状态.为确定最大输出功率,建立了一个PEMFC电堆参数模型和优化目标,并提出一种实现此优化的改进遗传算法.使用1 kW电堆的实验数据通过最小二乘法确定了模型参数,同时详细叙述了如何利用此遗传算法实现优化,对PEMFC电堆最优运行条件进行了分析.计算和分析结果表明此遗传算法能够有效确定最大输出功率和最优运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦凌云	上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室	4	24	4.0	4.0