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桥丝式电火工品安全电流的预测
桥丝式电火工品安全电流的预测
作者:
周彬
强涛
徐振相
田桂蓉
秦志春
陈西武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电火工品
瞬态脉冲试验
安全电流
数学模型
神经网络模型
摘要:
通过瞬态脉冲无损检测试验得到桥丝式电火工品的电阻和集总热散失系数等电热响应参数,利用这些电热响应参数分别采用Rosenthal的集总热参数模型和BP神经网络模型方法预测电火工品的安全电流.结果表明:两种方法预测的安全电流较高的电火工品,在相同的恒流脉冲下发火的概率较小.电火工品瞬态脉冲无损检测技术与BP神经网络模型方法相结合,可以用来预测电火工品的安全电流.
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内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
桥丝式电火工品安全电流的预测
来源期刊
南京理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
电火工品
瞬态脉冲试验
安全电流
数学模型
神经网络模型
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
110-112
页数
3页
分类号
TQ560.72
字数
1972字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-9830.2006.01.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周彬
南京理工大学化工学院
53
505
12.0
20.0
2
徐振相
南京理工大学化工学院
36
440
12.0
20.0
3
秦志春
南京理工大学化工学院
46
482
12.0
20.0
4
陈西武
南京理工大学化工学院
24
295
9.0
16.0
5
强涛
南京理工大学化工学院
9
84
4.0
9.0
7
田桂蓉
南京理工大学化工学院
18
181
7.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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(1)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(24)
二级引证文献
(15)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2008(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2011(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2012(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2013(1)
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二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2018(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
电火工品
瞬态脉冲试验
安全电流
数学模型
神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-9830
CN:
32-1397/N
开本:
出版地:
南京孝陵卫200号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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