基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承的故障诊断

• 作者: 谢培甫
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 峭度 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与交流
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TH165|TH133
• 字数: 2158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2006.02.014

摘要

提出了一种基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法,首先采用小波包对滚动轴承振动信号进行分解与重构,然后提取重构后振动信号的峭度值,将峭度值作为特征参数输入神经网络,进行故障模式识别.通过对实验数据的分析信号表明,能有效地识别滚动轴承工作状态与故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢培甫	中南大学机电工程学院	7	26	3.0	5.0