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摘要:
利用灰色系统理论对烟台市区大气环境污染因子(SO2、NOx、TSP)数据序列和大气质量综合指数数据序列进行灰色关联度分析,并预测了未来5年内烟台市区大气环境质量状况.结果表明:影响市区大气环境质量的主要污染因子是TSP,其次是SO2;未来5年内烟台市区大气环境质量将逐年提高,且均保持在清洁水平.
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文献信息
篇名 灰色系统理论在烟台市区大气环境质量分析和预测中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 灰色系统理论 大气环境质量 大气环境污染因子 上海大气质量指数 预测
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 5161-5162,5170
页数 3页 分类号 S11+7
字数 2573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2006.20.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林建宏 鲁东大学地理与资源管理学院 3 22 2.0 3.0
2 谢恒星 鲁东大学地理与资源管理学院 22 217 11.0 13.0
3 张晓杰 鲁东大学地理与资源管理学院 4 65 4.0 4.0
4 谭春英 鲁东大学地理与资源管理学院 6 54 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统理论
大气环境质量
大气环境污染因子
上海大气质量指数
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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