一种求解最优潮流问题的改进粒子群优化算法

• 作者: 杨波 赵遵廉 陈允平 韩启业
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 最优潮流 粒子群优化 群体智能 遗传算法 进化规划
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.11.003

摘要

提出了一种新的基于可行保留策略和变异算子的改进粒子群优化算法来求解最优潮流问题.可行保留策略将最优潮流问题的目标函数和约束条件分开处理,使得只有可行的解才能指导粒子飞行,避免了粒子在不可行域中的无效搜索,提高了算法的搜索效率;变异算子以预定的概率选择变异个体,对粒子的位置进行高斯变异操作,使得粒子可以有效避免陷入局部最优,增强了算法的全局搜索能力.通过IEEE 30节点系统对该算法进行了测试,结果表明,对于复杂的最优潮流问题,该算法优于进化规划算法和常规的粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈允平	武汉大学电气工程学院	203	6094	41.0	70.0
2	杨波	武汉大学电气工程学院	309	2088	20.0	31.0
3	赵遵廉		11	250	6.0	11.0
4	韩启业		4	84	4.0	4.0