基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计

• 作者: 何怡刚 王小华 龙英
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 二维数字滤波器 线性相位 并行神经网络算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2006.06.017

摘要

通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	王小华	湖南大学电气与信息工程学院	26	394	10.0	19.0
6	龙英	长沙学院电子与通信工程系	8	72	3.0	8.0