一种新的弱小目标检测方法

• 作者: 张科 梁敏 江友谊
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标检测 双重窗 目标标记 梯度计算
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 673-676
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 1619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.11.014

摘要

基于对红外图像中目标和背景特性的分析,提出了一种新的基于标记信息和梯度信息相融合的弱小目标检测方法.在红外图像空间,根据目标的特性,利用双重窗进行可能目标的搜索,并进行标记;同时并行的对原始图像进行梯度计算.对标记信息和梯度信息进行融合,进行目标的初次确定.再利用自适应门限对融合后的图像进行目标分割.实验结果证明了该方法能有效的检测出弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	江友谊	西北工业大学航天学院	10	41	5.0	6.0
3	梁敏	西北工业大学航天学院	5	22	3.0	4.0